Python para la industria 4.0
Nivel 1
Fundamentos de Python para aplicaciones en industria 4.0.
Precio: 120 USD
Python para la industria 4.0
Nivel 2
Profundización en Python para soluciones industriales avanzadas.
Precio: 120 USD
Python para la industria 4.0
Nivel 3
Python experto para automatización y análisis de datos industriales.
Precio: 120 USD
Comunicaciones industriales
Principios de redes y protocolos
de comunicación industrial.
Precio: 120 USD
Ciberseguridad Industrial Nivel 1
Fundamentos de seguridad para proteger infraestructuras industriales.
Precio: 249 USD
Ciberseguridad Industrial Nivel 2
Estrategias y herramientas avanzadas de ciberseguridad industrial.
Precio: 249 USD
Open CV – Reconocimiento de imágenes con IA
Open CV – Reconocimiento de imágenes con IA.
Precio: 99 USD
Docker y maquinas virtuales
Instalación de maquinas virtuales en diferentes entornos.
Precio: 99 USD
Introducción a la programación de PLC
Fundamentos básicos de programación PLC para principiantes.
Precio: 39 USD
Programación de PLCs Siemens
Aprende a programar PLC Siemens usando TIA Portal eficientemente.
Precio: 69 USD
Robótica industrial
Diseña y simula sistemas robóticos usando RobotStudio de ABB.
Precio: 69 USD
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Reconocimiento internacional
Certificaciones válidas y reconocidas a nivel global en la Industria 4.0.
Transparencia total
Validación sencilla y rápida para empleadores y colegas, sin comprometer la privacidad.
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| Intro – bienvenida |
| Introducción a la industria 4.0 |
| Componentes típicos de la industria |
| Beneficios de la industria 4.0 |
| Intro a Python |
| Descarga, e instalación de las herramientas |
| Tipos de ejecución, Consola, IDE, Jupyter. |
| Sintaxis básica, reglas de escritura de código |
| Variables |
| Tipos de datos |
| Operadores aritméticos |
| Comparación |
| Operadores lógicos |
| Entrada y salida de datos 1 |
| Entrada y salida de datos 2 |
| Funciones comunes |
| Listas |
| Acceso a elementos |
| Funciones para listas |
| Búsqueda en listas |
| Diccionarios |
| Tuplas |
| IF |
| For y Range |
| While Break y Continue |
| Comprensión de listas |
| Funciones |
| Bibliotecas externas, intro |
| Creación de bibliotecas propias |
| PIP, funciones de pip |
| Instalación de bibliotecas offline |
| Aserciones |
| Manejo de excepciones |
| Introducción a OOP |
| Conceptos básicos: Clase, Objeto, Método |
| Características: Encapsulación, Herencia, Polimorfismo |
| Ventajas |
| Clases y atributos en Python |
|
Creación de métodos para un objeto, instanciación simple y acceso a atributos
|
| Herencia |
| comunicación con otros objetos |
| Ejemplo: Carga de agua en un tanque |
| Threading |
| Proyecto: Gemelo digital |
| PID |
| Implementación de I4.0 y tipos de dispositivos |
| Simulación de planta |
| Redes para la industria 4.0 |
| Fundamentos modelo OSI – Modelo TCP |
| Redes LAN, como conectar con PLCs |
| Video repaso |
| Sockets |
| Principales protocolos de la industria |
| Modbus RTU y TCP |
| Modbus – Direccionamiento |
| Modbus – Los FCs |
| Modbus – Trama |
| Ejemplo con simuladores – Muestra modbusPoll y ModbusSlave |
| Ejemplo con Python y modbusSlave |
| Ejemplo con Python y FactoryIO |
| Protocolo MQTT |
| Características de MQTT |
| Broker vs Cliente |
| QoS |
| Implementación de MQTT en Python |
| OPC UA |
| Ventajas |
| Arquitectura |
| Instalación de software server |
| UAExpert |
| Cliente OPC UA en Python |
| Autenticación con Password |
| Certificados |
| Bases de datos |
| Relacionales vs no relacionales |
| Fundamentos de las consultas y sintaxis |
| Clausulas SQL I |
| Clausulas SQL II |
| Clausulas SQL III |
| Instalación de una base de datos |
| Configuración de una base |
| Lectura y escritura de una base de datos |
| Bigquery – Enlace |
| Python y la nube |
| Conceptos principales |
| Creación de un servicio en la nube |
| Instalación de herramientas remotas |
| Ejecución de un dashboard |
| Aprendizaje automático |
| Ventajas |
| Tipos de algoritmos |
| Preparación de datos |
| Instalación de bibliotecas |
| Demo I: Predicción de producción de petróleo |
| Demo II: OCR |
| Matplotlib |
| Gráfico de barras |
| Gráfico de líneas |
| Gráfico de dispersión |
| Gráficos en tiempo real |
| Personalización de colores, etiquetas y leyendas |
| Widgets I |
| Widgets II |
| Widgets III |
| Numpy – Intro |
| Arreglos/arrays en Python |
| Diferencia entre arreglos y listas |
| Operaciones básicas con Numpy |
| Funciones matemáticas y útiles con Numpy |
| Pandas |
| Pandas – estructuras de datos fundamentales |
| Series |
| Data Frames |
| Importación de datos |
| Exportación de datos |
| Filtrado |
| Selección |
| Validación |
| Manejo de valores faltantes |
| Imputación |
| Codificación de variables – One-Hot |
| Codificación de variables- Label encoding |
| Seaborn para estadística |
| Gráficos de área |
| Barras apiladas |
| Caja |
| Bigotes |
| Diagramas de dispersión, distribución y densidad |
| Dashboards en Python |
| Configuración del entorno |
| Tablas |
| Gráficos |
| Controles |
| Controles – Callbacks |
| Ejecución simultánea |
| Estilos I |
| Estilos II |
| Proyecto |
| Introducción a Industria 4.0 y sus pilares |
| Introducción a Node-RED: ¿Qué es? |
| Node-RED y su aplicabilidad en la industria |
| Descarga e Instalación de Node-RED en Windows |
| Instalación de Node-RED en Linux |
| Interfaz de Node-RED: Acceso y descripción |
| Comandos de consola útiles |
| Conceptos básicos de Node-RED: Nodo, Flow y Mensaje |
| Nuestros primeros nodos: Inject, Debug y Function |
| Transferencia de flows: Exportar e Importar |
| Gestión de nodos en Node-RED: Instalación, actualización y desinstalación |
| Instalación de nodos offline |
| Contexto de las variables: context, flow, global |
| Variables retentivas |
| Modificar valores con change-node |
| Comunicación Protocolo S7 en Node-RED: Conceptos |
| Comunicación con un S7 real |
| Comunicación con PLCsim Advanced |
| Comunicación Modbus en Node-RED: Introducción, ¿cómo funciona? |
| Comunicación Modbus en Node-RED: Biblioteca usada |
| Modbus Poll y Modbus Slave |
| Comunicación Modbus en Node-RED: Lectura de equipos |
| Comunicación Modbus en Node-RED: Escritura de equipos |
| Lectura de Medidor de Energía y del S7-1200 |
| Comunicación Modbus en Node-RED: Servidor de datos |
| Comunicación MQTT en Node-RED: Conceptos y modelo |
| Nodos MQTT en Node-RED: Publisher y Suscriber |
| Cliente MQTT Android e iOS |
| Manejo de datos: ¿Qué es un CSV? |
| Introducción a los archivos CSV |
| Lectura de archivos CSV |
| Escritura de archivos CSV |
| Más nodos en Node-RED: Link-in, Link-out |
| Modificar valores con change-node |
| El nodo condicional: switch-node |
| Uso de delay-node y trigger-node |
| Nodos de configuración: Sidebar y nodo mail |
| Organización de flow: Grupos de nodos |
| Organización de flow: Subflows |
| Variables de entorno en Node-RED |
| Funcionamiento del correo electrónico y SMTP |
| Enviar correos en Node-RED |
| Recibir correos en Node-RED, y disparar acciones |
| Adjuntar archivos en correos desde Node-RED |
| Configuración de Bot de Telegram: Conceptos |
| Enviar mensajes de Telegram desde Node-RED |
| Recibir mensajes de Telegram en Node-RED y disparar acciones |
| Enviar mensajes a un grupo de Telegram |
| Adjuntar archivos en Telegram desde Node-RED |
| Crear una lista de comandos en Telegram |
| Enviar mensajes de WhatsApp desde Node-RED |
| Limitaciones del envío de mensajes de WhatsApp |
| Introducción a Dashboards en Node-RED |
| Aspectos básicos de la biblioteca Dashboard 2.0 |
| Creación del primer Dashboard en Node-RED |
| Nodos de configuración para Dashboards |
| Widgets para Dashboards en Node-RED I (Generales) |
| Widgets para Dashboards en Node-RED II (Manejo de datos) |
| Widgets para Dashboards en Node-RED III (Control de eventos y gráficos |
| Visualización de dashboards de forma local |
| Acceso remoto por Remote-RED |
| Aplicaciones reales en la industria |
| Manejo de errores en Node-RED |
| Gestión de proyectos con GitHub |
| Configuración básica de Node-RED |
| Seguridad y comunicación segura en Node-RE |
| Docker para una rápida implementación en equipos industriales |
| Creación de bróker MQTT local y visualización con cliente |
| Repaso: Introducción a los sistemas de control industrial (ICS). |
| El papel de los ICS en la industria |
| Características principales |
| Diferencias entre sistemas de control industrial y sistemas de IT convencionales. |
| Arquitecturas típicas de sistemas de control industrial (SCADA, PLC, HMI). |
| Funciones y características de los PLCs (Controladores Lógicos Programables). |
| Rol de las interfaces hombre-máquina (HMI) en la supervisión y control de procesos. |
| Protocolos de comunicación más comunes en entornos industriales (Modbus, OPC, etc.). |
| Descripción de los protocolos más usados en la industria |
| El avance de la industria en los últimos años |
| Introducción a la ciberseguridad industrial y su importancia en la industria 4.0 |
| Definición de ciberseguridad industrial. |
| Diferentes tipos de malware |
| Tipos de ataques |
| Ejemplos de incidentes de seguridad en la industria. |
| El estándar IEC 62443 |
| Cambios en las amenazas y enfoques de seguridad a lo largo del tiempo. |
| Empezamos por lo básico: Las personas |
| Contraseñas |
| Consideraciones IT vs OT |
| Vulnerabilidades comunes en equipos e infraestructuras industriales. |
| Tipos de vulnerabilidades más frecuentes en PLCs, HMIs, SCADA y otros dispositivos. |
| Factores que contribuyen a la aparición de vulnerabilidades en sistemas industriales. |
| Impacto de las vulnerabilidades en la seguridad y operatividad de las infraestructuras críticas. |
Disclaimer, consideraciones éticas y legales. |
| Google Dorks – ¿Crees que sabes buscar en Google? |
| Google Dorking búsqueda de información sensible en Internet. |
| Búsqueda de documentos técnicos, manuales y otros recursos |
| OSINT. Definición. |
Utilización de técnicas de OSINT para recopilar información sobre sistemas industriales. |
| Accesos básicos, credenciales por default |
Consideraciones al realizar investigaciones de OSINT en entornos industriales. |
Descripción del sistema CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) y su importancia. |
| Utilización de CVEs para identificar vulnerabilidades en equipos industriales. |
Búsqueda y análisis de CVEs relacionados con equipos e infraestructuras industriales. |
Métodos para mitigar y remediar vulnerabilidades identificadas a través de CVEs. |
| Shodan – Introducción |
Funcionamiento y alcance de Shodan como motor de búsqueda de dispositivos conectados. |
Utilización de Shodan para identificar sistemas industriales expuestos en Internet. |
Implicaciones de seguridad y recomendaciones para proteger sistemas visibles en Shodan. |
| ¿Qué hacer cuando encontramos un dispositivo vulnerable? |
| Introducción a Kali Linux y su utilidad en ciberseguridad industrial. |
| Instalación de Kali Linux en VirtualBox |
| Instalación de Kali Linux en Live Boot / Otros dispositivos |
| Netdiscover |
| NMAP |
| SNMP-check |
| Metasploit |
|
Introducción a la visión artificial
|
|
Herramientas utilizadas
|
|
Instalación de OpenCV
|
|
Carga de imágenes
|
|
Manipulación básica de imágenes
|
|
Mejoras en imágenes
|
|
Anotaciones y recuadros
|
|
Imágenes estáticas vs. videos vs. streaming con cámara
|
|
Leer y escribir videos
|
| Filtros |
|
Características en imágenes
|
|
Alineación de múltiples imágenes
|
| HDR |
| Tracking |
|
Tracking de objetos
|
|
Reconocimiento de caracteres
|
|
Reconocimiento de caras
|
|
Reconocimiento de manos
|
| Tensorflow |
|
Estimación de postura
|
Principios de virtualización |
Ventajas de virtualizar sistemas |
Máquinas virtuales: Intro |
Primeros pasos con máquinas virtuales, Host vs Guest |
Instalación de herramientas gratuitas |
Instalación del sistema operativo |
Configuraciones adicionales de dispositivos |
Manejo de múltiples máquinas virtuales |
| Snapshots |
Configuraciones de red |
Guardar y cargar máquinas virtuales |
MVs vs. contenedores |
Principales sistemas de gestión: Podman / Balena / Docker |
Principios de virtualización por contenedor |
Instalación de contenedores |
Tipos de ejecución |
Interacción con el sistema operativo host |
Gestión de contenedores, backup y transferencia |
Acceso a contenedores desde consola |
Servicios en contenedores: Node-red, grafana, influx |
Cloud computing. Qué es? |
Ventajas de cloud computing para la industria |
Servidores principales de cloud computing: Azure / AWS / GCloud / AliBaba |
Precios y primeros pasos |
Cuenta gratuita en google cloud |
Compute Engine |
Cómo crear una instancia de MV con Compute Engine |
Cómo expandir las instancias |
Cómo fijar direcciones IP en las instancias |
Acceso a cada instancia |
Instalación de aplicaciones |
Apertura de puertos de firewall |
Instalación de contenedores |
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Creación de bases y tablas |
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Lectura y escritura con comandos SQL |
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Comunicación de bigquery con node-red |
Comunicación con sistemas industriales |