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Acceso de por vida

100% online

Enfoque práctico

Soporte y comunidad

Python para la industria 4.0 Nivel 1

Del desconocimiento al dominio básico: pasarás de no saber programar a comprender y aplicar Python como herramienta clave para digitalizar procesos reales, despertando una mentalidad de resolución estructurada.

Python para la industria 4.0 Nivel 2

Evolucionarás de escribir código simple a conectar sistemas reales, simulaciones y bases de datos, desarrollando una comprensión integral de redes, protocolos y automatización inteligente.

Python para la industria 4.0 Nivel 3

Lograrás interpretar datos visualmente, desarrollando la capacidad de transformar información compleja en gráficos, dashboards y análisis claros para la industria.

Node-Red

Una herramienta visual que permite automatizar procesos industriales sin necesidad de ser programador. Aprenderás a conectar sensores, PLCs y servicios en la nube, crear paneles de control interactivos y gestionar datos de forma simple y eficiente.

Comunicaciones Industriales

En este curso aprenderás cómo se comunican los dispositivos dentro de una planta industrial. Comenzarás entendiendo los fundamentos de las redes, para luego adentrarte en los principales protocolos utilizados en la industria, como Modbus, MQTT y OPC UA.

Ciberseguridad Industrial Nivel 1

Aprenderás cómo funcionan los sistemas industriales y por qué son vulnerables en la era digital. Este curso te enseña a identificar riesgos, entender ataques comunes y aplicar buenas prácticas para proteger infraestructuras críticas desde una base sólida.

Ciberseguridad industrial Nivel 2

Aprenderás a buscar y analizar vulnerabilidades reales en sistemas industriales usando herramientas como Google Dorks, OSINT, CVE y Shodan. El curso te lleva de la teoría a la práctica, enseñándote a identificar riesgos, explorar dispositivos expuestos y tomar decisiones responsables para proteger infraestructuras críticas.

Reconocimiento de imágenes con IA – Open CV

Aprenderás desde cero a trabajar con imágenes y videos usando OpenCV y herramientas de inteligencia artificial. Descubrirás cómo detectar, seguir y reconocer objetos, rostros y texto en tiempo real, transformando imágenes en información útil para aplicaciones industriales y tecnológicas.

Docker y maquinas virtuales

Aprenderás a crear y administrar máquinas virtuales y contenedores desde cero. Este curso te guía paso a paso para virtualizar sistemas operativos, usar herramientas como Docker y Podman, y desplegar servicios como Node-RED o Grafana. Al finalizar, serás capaz de montar entornos eficientes y escalables para desarrollo, pruebas o automatización industrial.

GCloud Computing

Aprende a usar la nube de Google para crear máquinas virtuales, gestionar datos y ejecutar aplicaciones de forma remota. Este curso te lleva desde la configuración básica hasta la integración con sistemas industriales, enseñándote a trabajar con contenedores, bases de datos y servicios avanzados para mejorar la eficiencia y escalabilidad en la industria.

Robótica industrial

Aprenderás desde cero a programar robots industriales ABB usando RobotStudio, el simulador oficial de la marca. Dominarás conceptos clave de robótica, el lenguaje RAPID y el uso de FlexPendant, hasta crear proyectos industriales reales como tareas de paletizado y control de movimientos precisos.

Certificate al finalizar cada curso

Al finalizar cada curso, recibirás un certificado Blockchain, verificable y seguro, que valida tu aprendizaje y especialización en la industria. 🚀

Además, si te inscribes HOY te regalamos estos 9 bonos exclusivos

BONO 1

Acceso a la bolsa de trabajo IngeLearn

donde podrás conectarte con empresas líderes en la industria que buscan profesionales con tus habilidades.

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BONO 2

Grupo de WhatsApp

que te permitirá formar parte de una comunidad activa de profesionales y expertos, donde podrás compartir experiencias, resolver dudas y recibir apoyo continuo.

Valorado en

BONO 3

Acceso exclusivo a nuestra comunidad en Discord

especialmente diseñada para nuestros alumnos donde podrás obtener soporte y material de apoyo.

Valorado en

BONO 4

Curso Arma tu CV de forma efectiva.

De nada te sirve tenes todos estos cursos y conocimientos si no sabes como armar un CV que atraiga a los reclutadores. Este curso te enseña como lograrlo.

Valorado en

Dominar inglés permite aprender, trabajar y resolver problemas en tecnología global.

Es por eso, que por tiempo limitado obtendras estos bonos:

BONO 5

Curso de inglés Técnico - Nivel 1

Desarrolla una base sólida en inglés técnico para la industria. Aprende vocabulario esencial y frases clave utilizadas en entornos industriales

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USD 99

BONO 6

Curso de inglés Técnico - Nivel 2

Mejora tu comprensión del inglés técnico. Familiarízate con terminología específica, manuales técnicos y comunicación en entornos industriales

Valorado en

USD 99

BONO 7

Curso de inglés Técnico - Nivel 3

Domina el inglés técnico avanzado. Perfecciona la lectura de documentación especializada, la comunicación con expertos y el uso de términos técnicos complejos.

Valorado en

USD 99

Y por último... Si te inscribes antes de que termine el contador participarás del programa de pasantías

Podrás trabajar con nosotros en un proyecto REAL.

BONO 9

PASANTÍA EN ARBYTE

Al inscribirte, accedés al programa de pasantías en colaboración con Arbyte, una oportunidad real para aplicar lo aprendido y ganar experiencia en el mundo tech.

Garantia de 15 dias ✅

Invierte sin preocupaciones: este diplomado cuenta con una garantía de 15 días. Si no cumple tus expectativas, puedes solicitar la devolución total. Queremos que aprendas con confianza, sabiendo que estás respaldado desde el primer día.

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Sabemos que tomar esta decisión es muy importante para ti. Por eso, estamos en WhatsApp, listos para responder tus preguntas y guiarte en todo lo que necesites.


¿Qué dicen nuestros alumnos de nosotros?

Los comentarios hablan por sí solos

Preguntas frecuentes

Al realizar el pago, obtendrás acceso de por vida. Podrás estudiar a tu ritmo, sin límites de tiempo ni horarios fijos.

Las clases están disponibles en formato de video, 100% online, accesibles desde nuestra plataforma educativa. Puedes tomarlas cómodamente desde tu hogar o trabajo.
Lo mejor es que podrás repetir las clases cuantas veces lo necesites, a tu propio ritmo.

El diplomado comienza en el momento en que te inscribes, por lo que puedes iniciarlo cuando te sea más conveniente. No tienes un límite de tiempo para completarlo, lo que te permite avanzar a tu propio ritmo según tu disponibilidad.

El diplomado comienza en el momento en que te inscribes, por lo que puedes iniciarlo cuando lo desees. No tienes un límite de tiempo para completarlo, ya que está diseñado para avanzar a tu propio ritmo. En promedio, los alumnos lo terminan entre 6 y 9 meses, pero la duración puede variar según tu disponibilidad y ritmo de estudio.

El único requisito es contar con una PC con acceso a internet. Los programas que utilizamos son ligeros y no ocupan mucho espacio, por lo que cualquier PC promedio, sin importar el sistema operativo, funcionará sin problemas.

Cada clase incluye una sección de comentarios donde el instructor responderá tus preguntas.
Además, podrás unirte a un grupo exclusivo para interactuar y compartir experiencias con tus compañeros.

Si, puedes avanzar por los cursos, como tu veas conveniente.

Puedes pagar con tarjeta de crédito o débito desde cualquier parte del mundo.
En algunos países, también aceptamos pagos en efectivo, transferencias bancarias y opciones de financiamiento en cuotas con tarjeta de crédito.
Para ver todos los medios de pago disponibles, haz clic en “Inscribirme ahora” y encontrarás los detalles completos.

No te preocupes, si no estás satisfecho, te devolvemos el dinero dentro de los primeros 15 días después de tu compra.

Al completar cada curso, recibirás un certificado como reconocimiento a tu logro. Para más información sobre nuestras certificaciones, haz clic aquí.

Python para la industria 4.0 - Nivel 1​

Intro – bienvenida
Introducción a la industria 4.0
Componentes típicos de la industria
Beneficios de la industria 4.0
Intro a Python
Descarga, e instalación de las herramientas
Tipos de ejecución, Consola, IDE, Jupyter.
Sintaxis básica, reglas de escritura de código
Variables
Tipos de datos
Operadores aritméticos
Comparación
Operadores lógicos
Entrada y salida de datos 1
Entrada y salida de datos 2
Funciones comunes
Listas
Acceso a elementos
Funciones para listas
Búsqueda en listas
Diccionarios
Tuplas
IF
For y Range
While Break y Continue
Comprensión de listas
Funciones
Bibliotecas externas, intro
Creación de bibliotecas propias
PIP, funciones de pip
Instalación de bibliotecas offline
Aserciones
Manejo de excepciones
Introducción a OOP
Conceptos básicos: Clase, Objeto, Método
Características: Encapsulación, Herencia, Polimorfismo
Ventajas
Clases y atributos en Python
Creación de métodos para un objeto, instanciación simple y acceso a atributos
Herencia
comunicación con otros objetos
Ejemplo: Carga de agua en un tanque
Threading
Proyecto: Gemelo digital
PID

Python para la industria 4.0 - Nivel 2

Implementación de I4.0 y tipos de dispositivos
Simulación de planta
Redes para la industria 4.0 
Fundamentos modelo OSI – Modelo TCP
Redes LAN, como conectar con PLCs
Video repaso
Sockets
Principales protocolos de la
industria
Modbus RTU y TCP 
Modbus – Direccionamiento
Modbus – Los FCs
Modbus – Trama
Ejemplo con simuladores – Muestra modbusPoll y ModbusSlave
Ejemplo con Python y modbusSlave
Ejemplo con Python y FactoryIO
Protocolo MQTT
Características de MQTT
Broker vs Cliente
QoS
Implementación de MQTT en
Python
OPC UA
Ventajas
Arquitectura
Instalación de software server
UAExpert
Cliente OPC UA en Python
Autenticación con Password
Certificados
Bases de datos
Relacionales vs no relacionales
Fundamentos de las consultas y sintaxis
Clausulas SQL I
Clausulas SQL II
Clausulas SQL III
Instalación de una base de datos
Configuración de una base
Lectura y escritura de una base de datos
Bigquery – Enlace
Python y la nube
Conceptos principales
Creación de un servicio en la nube
Instalación de herramientas remotas
Ejecución de un dashboard
Aprendizaje automático
Ventajas
Tipos de algoritmos
Preparación de datos
Instalación de bibliotecas
Demo I: Predicción de producción de petróleo
Demo II: OCR

Python para la industria 4.0 - Nivel 3

Matplotlib
Gráfico de barras
Gráfico de líneas
Gráfico de dispersión
Gráficos en tiempo real
Personalización de colores, etiquetas y leyendas
Widgets I
Widgets II
Widgets III
Numpy – Intro
Arreglos/arrays en Python
Diferencia entre arreglos y listas
Operaciones básicas con Numpy
Funciones matemáticas y útiles con Numpy
Pandas
Pandas – estructuras de datos fundamentales
Series
Data Frames
Importación de datos
Exportación de datos
Filtrado
Selección
Validación
Manejo de valores faltantes
Imputación
Codificación de variables – One-Hot
Codificación de variables- Label encoding
Seaborn para estadística
Gráficos de área
Barras apiladas
Caja
Bigotes
Diagramas de dispersión, distribución y densidad
Dashboards en Python
Configuración del entorno
Tablas
Gráficos
Controles
Controles – Callbacks
Ejecución simultánea
Estilos I
Estilos II
Proyecto

NodeRed para Industrial IOT

Introducción a Industria 4.0 y sus pilares
Introducción a Node-RED: ¿Qué es?
Node-RED y su aplicabilidad en la industria
Descarga e Instalación de Node-RED en Windows
Instalación de Node-RED en Linux
Interfaz de Node-RED: Acceso y descripción
Comandos de consola útiles
Conceptos básicos de Node-RED: Nodo, Flow y Mensaje
Nuestros primeros nodos: Inject, Debug y Function
Transferencia de flows: Exportar e Importar
Gestión de nodos en Node-RED: Instalación, actualización y desinstalación
Instalación de nodos offline
Contexto de las variables: context, flow, global
Variables retentivas
Modificar valores con change-node
Comunicación Protocolo S7 en Node-RED: Conceptos
Comunicación con un S7 real
Comunicación con PLCsim Advanced
Comunicación Modbus en Node-RED: Introducción, ¿cómo funciona?
Comunicación Modbus en Node-RED: Biblioteca usada
Modbus Poll y Modbus Slave
Comunicación Modbus en Node-RED: Lectura de equipos
Comunicación Modbus en Node-RED: Escritura de equipos
Lectura de Medidor de Energía y del S7-1200
Comunicación Modbus en Node-RED: Servidor de datos
Comunicación MQTT en Node-RED: Conceptos y modelo
Nodos MQTT en Node-RED: Publisher y Suscriber
Cliente MQTT Android e iOS
Manejo de datos: ¿Qué es un CSV?
Introducción a los archivos CSV
Lectura de archivos CSV
Escritura de archivos CSV
Más nodos en Node-RED: Link-in, Link-out
Modificar valores con change-node
El nodo condicional: switch-node
Uso de delay-node y trigger-node
Nodos de configuración: Sidebar y nodo mail
Organización de flow: Grupos de nodos
Organización de flow: Subflows
Variables de entorno en Node-RED
Funcionamiento del correo electrónico y SMTP
Enviar correos en Node-RED
Recibir correos en Node-RED, y disparar acciones
Adjuntar archivos en correos desde Node-RED
Configuración de Bot de Telegram: Conceptos
Enviar mensajes de Telegram desde Node-RED
Recibir mensajes de Telegram en Node-RED y disparar acciones
Enviar mensajes a un grupo de Telegram
Adjuntar archivos en Telegram desde Node-RED
Crear una lista de comandos en Telegram
Enviar mensajes de WhatsApp desde Node-RED
Limitaciones del envío de mensajes de WhatsApp
Introducción a Dashboards en Node-RED
Aspectos básicos de la biblioteca Dashboard 2.0
Creación del primer Dashboard en Node-RED
Nodos de configuración para Dashboards
Widgets para Dashboards en Node-RED I (Generales)
Widgets para Dashboards en Node-RED II (Manejo de datos)
Widgets para Dashboards en Node-RED III (Control de eventos y gráficos
Visualización de dashboards de forma local
Acceso remoto por Remote-RED
Aplicaciones reales en la industria
Manejo de errores en Node-RED
Gestión de proyectos con GitHub
Configuración básica de Node-RED
Seguridad y comunicación segura en Node-RE
Docker para una rápida implementación en equipos industriales
Creación de bróker MQTT local y visualización con cliente

Comunicaciones industriales

  • Introducción a las comunicaciones y redes de datos.
  • Comunicaciones y redes de datos en ambientes industriales.
  • Pirámide CIM y comunicaciones industriales.
  • Introducción a los buses de campos industriales.
  • Buses de campos industriales – Clasificación y tendencias.
  • Comunicaciones seriales.
  • Introducción a los protocolos de comunicaciones industriales cableados.
  • Bus de campo AS-I.
  • Video de bus de campo CAN.
  • Bus de campo LONWORKS.
  • Bus de campo DEVICENET.
  • Bus de campo MODBUS.
  • Bus de campo HART.
  • Bus de campo PROFIBUS.
  • OPC.
  • Protocolos para ambientes eléctricos.
  • Protocolos de ETHERNET industrial
  • Introducción a los protocolos de comunicaciones industriales inalámbricas.
  • Protocolo BLUETOOTH.
  • Protocolo IEEE 82.15.4.
  • Protocolo ZIGBEE.
  • Protocolo WIRELESS HART.
  • Protocolo IEEE 802.11 – Wi-Fi.
  • Protocolos WWAN y WMAN.

Ciberseguridad industrial - Nivel 1

Repaso: Introducción a los sistemas de control industrial (ICS).
El papel de los ICS en la industria
Características principales
Diferencias entre sistemas de control industrial y sistemas de IT convencionales.
Arquitecturas típicas de sistemas de control industrial (SCADA, PLC, HMI).
Funciones y características de los PLCs (Controladores Lógicos Programables).
Rol de las interfaces hombre-máquina (HMI) en la supervisión y control de procesos.
Protocolos de comunicación más comunes en entornos industriales (Modbus, OPC, etc.).
Descripción de los protocolos más usados en la industria
El avance de la industria en los últimos años
Introducción a la ciberseguridad industrial y su importancia en la industria 4.0
Definición de ciberseguridad industrial.
Diferentes tipos de malware
Tipos de ataques
Ejemplos de incidentes de seguridad en la industria.
El estándar IEC 62443
Cambios en las amenazas y enfoques de seguridad a lo largo del tiempo.
Empezamos por lo básico: Las personas
Contraseñas
Consideraciones IT vs OT
Vulnerabilidades comunes en equipos e infraestructuras industriales.
Tipos de vulnerabilidades más frecuentes en PLCs, HMIs, SCADA y otros dispositivos.
Factores que contribuyen a la aparición de vulnerabilidades en sistemas industriales.
Impacto de las vulnerabilidades en la seguridad y operatividad de las infraestructuras críticas.

Ciberseguridad industrial - Nivel 2

Disclaimer, consideraciones éticas y legales.
Google Dorks – ¿Crees que sabes buscar en Google?
Google Dorking búsqueda de información sensible en Internet.
Búsqueda de documentos técnicos, manuales y otros recursos
OSINT. Definición.
Utilización de técnicas de OSINT para recopilar información sobre sistemas industriales.
Accesos básicos, credenciales por default
Consideraciones al realizar investigaciones de OSINT en entornos industriales.
Descripción del sistema CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) y su importancia.
Utilización de CVEs para identificar vulnerabilidades en equipos industriales.
Búsqueda y análisis de CVEs relacionados con equipos e infraestructuras industriales.
Métodos para mitigar y remediar vulnerabilidades identificadas a través de CVEs.
Shodan – Introducción
Funcionamiento y alcance de Shodan como motor de búsqueda de dispositivos conectados.
Utilización de Shodan para identificar sistemas industriales expuestos en Internet.
Implicaciones de seguridad y recomendaciones para proteger sistemas visibles en Shodan.
¿Qué hacer cuando encontramos un dispositivo vulnerable?
Introducción a Kali Linux y su utilidad en ciberseguridad industrial.
Instalación de Kali Linux en VirtualBox
Instalación de Kali Linux en Live Boot / Otros dispositivos
Netdiscover
NMAP
SNMP-check
Metasploit

Open CV - Reconocimiento de imágenes con IA

Introducción a la visión artificial
Herramientas utilizadas
Instalación de OpenCV
Carga de imágenes
Manipulación básica de imágenes
Mejoras en imágenes
Anotaciones y recuadros
Imágenes estáticas vs. videos vs. streaming con cámara
Leer y escribir videos
Filtros
Características en imágenes
Alineación de múltiples imágenes
HDR
Tracking
Tracking de objetos
Reconocimiento de caracteres
Reconocimiento de caras
Reconocimiento de manos
Tensorflow
Estimación de postura

Virtualización y Docker

Principios de virtualización
Ventajas de virtualizar sistemas
Máquinas virtuales: Intro
Primeros pasos con máquinas virtuales, Host vs Guest
Instalación de herramientas gratuitas
Instalación del sistema operativo
Configuraciones adicionales de dispositivos
Manejo de múltiples máquinas virtuales
Snapshots
Configuraciones de red
Guardar y cargar máquinas virtuales
MVs vs. contenedores
Principales sistemas de gestión: Podman / Balena / Docker
Principios de virtualización por contenedor
Instalación de contenedores
Tipos de ejecución
Interacción con el sistema operativo host
Gestión de contenedores, backup y transferencia
Acceso a contenedores desde consola
Servicios en contenedores: Node-red, grafana, influx

Cloud Computing con GCloud

Cloud computing. Qué es?
Ventajas de cloud computing para la industria
Servidores principales de cloud computing: Azure / AWS / GCloud / AliBaba
Precios y primeros pasos
Cuenta gratuita en google cloud
Compute Engine
Cómo crear una instancia de MV con Compute Engine
Cómo expandir las instancias
Cómo fijar direcciones IP en las instancias
Acceso a cada instancia
Instalación de aplicaciones
Apertura de puertos de firewall
Instalación de contenedores
Bigquery
Creación de bases y tablas
Generación de credenciales y claves API
Lectura y escritura con comandos SQL
Comunicación con otros servicios en la nube
Comunicación de bigquery con node-red
Comunicación con sistemas industriales

Robótica industrial

  1. Introducción a la robótica industrial
  2. ¿Qué abarca la robótica industrial y qué se entiende por robots industriales?
  3. Las estructuras mecánicas más frecuentes de un robot
  4. Tipos de automatización en robots industriales
  5. Principales industrias que utilizan la robótica industrial en la actualidad
  1. Instalación de Robotstudio
  2. Configuración de una estación
  3. Mover y girar objetos
  4. Configuración de una controladora virtual
  5. Modelado de objetos
  6. Configuración básica de una herramienta
  1. Posiciones y trayectorias
  2. Posiciones y trayectorias 2
  3. Simulación
  4. ¿Qué son los WorkObjects?
  5. Aplicación de los WorkObjects
  6. Aplicación de los WorkObjects 2
  1. FlexPendant: Qué es y cómo configurarlo en robotstudio
  2. Programación de trayectorias con el FlexPendant
  1. Programación con RAPID
  2. Programación con RAPID 2